stm32mp157可以跑神经网络吗
stm32mp157可以跑神经网络。验证神经网络模型(HAR人体活动识别)，一般需要STM32F3/F4/L4/F7/L7系列高性能单片机，运行网络模型一般需要3MB以上的闪存空间，一般的单片机不支持这么大的空间，stm32mp157可以，提供了一个压缩率的选项，可以选择合适的压缩率，实际是压缩神经网络模型的权重系数，使得网络模型可以在单片机上运行。在STM上面跑神经网络，是通过X-Cube-AI扩展将当前比较热门的AI框架进行C代码的转化，以支持在嵌入式设备上使用，目前使用X-Cube-AI需要在STM32CubeMX版本7.0以上，目前支持转化的模型有Keras、TFlite、ONNX、Lasagne、Caffe、ConvNetJS。Cube-AI把模型转化为一堆数组，而后将这些数组内容解析成模型，和Tensorflow里的模型转数组后使用原理是一样的。
stm32mp157带动几寸屏
5寸MIPI屏。
FS-MP1A开发板，采用的STM32MP157AAA3高性能微处理器为主控平台。
作为一款高品质开发板，硬件体系的设计及资源尤为重要。
stm32和imx6原理一样呢
原理不是一样的。stm32mp157是ARM双核，2个A7核，1个M4核，可以学嵌入式linux，也可以学stm32单片机，imx6ull只是A7单核，只能学Linux。
stm32mp157单片机有多少个引脚？
STM32MP157 系列支持 4 种不同的封装，可实现经济高效的 PCB 架构：
- 448 引脚 LFBGA 封装：18 x 18 mm，0.8 mm 间距封装，支持 6 层镀通孔 (PTH) PCB
- 354 引脚LFBGA 封装：16 x 16 mm，0.8 mm 间距封装支持 4 层 PTH PCB
- 361 引脚 TFBGA 封装：12 x 12 mm，0.5 mm 间距封装，支持 4 层 PTH 和激光钻孔 PCB
- 257 引脚 TFBGA 封装：10 x 10 mm，0.5 mm 间距封装，支持 4 层 PTH.
STM32MP157DAA1工作温度
芯片工作的时候会产生热量，比如环境温度是25℃，芯片工作以后晶圆温度可能会到50℃
拓展资料：
2007年6月，ST在北京发布了全球第一款基于ARM Cortex M3内核的32位通用微控制器芯片：STM32F103，以优异的性能，丰富的资源，超高的性价比，迅速占领市场，从此一鸣惊人，一发不可收拾，截止到2020年6月，STM32累计出货量超过45亿颗。目前STM32已经成为了32位ARM单片机的代名词，很多企业在招聘的时候都会注明要会使用STM32，这些企业在实际的项目开发中并不一定使用STM32，但是如果应聘者掌握了STM32的开发就意味着应聘者掌握了32位ARM芯片的开发方式，实际开发中很容易切换到其他型号的32位ARM芯片。至于STM32系列为什么能够在众多半导体厂商中脱颖而出，这里面的商业因素我们就不分析了，总之，STM32很火。当然了，打铁还需自身硬，STM32自身优异的性能也是至关重要的，STM32的优异性体现在如下几个方面：
1、超低的价格。8位机的价格，32位机的性能，是STM32最大的优势。
2、超多的外设。STM32拥有包括：FSMC/FMC、TIMER、SPI、IIC、USB、CAN、IIS、SDIO、ADC、DAC、RTC、DMA、RGBLCD、SAI、JPEG解码等众多外设及功能，具有极高的集成度。
3、丰富的型号。STM32仅M3内核就拥有F100、F101、F102、F103、F105、F107、F207、F217等8个系列上百种型号，具有QFN、LQFP、BGA等封装可供选择。同时STM32还推出了STM32L和STM32W等超低功耗和无线应用型的M3芯片，另外，ST还推出了STM32F4/F7/H7等更高性能的芯片。2019年ST推出了STM32家族首款Cortex-A内核、可运行Linux系统的STM32MP1系列MPU，将STM32家族推向了一个新的高度！
4、优异的实时性能。数十，甚至上百个中断(视具体芯片而定)，可编程优先级，并且所有引脚都可以作中断输入。
5、杰出的功耗控制。STM32各个外设都有自己的独立时钟开关，可以通过关闭相应外设的时钟来降低功耗。
6、极低的开发成本。通过串口即可下载程序，而且相应的仿真器也很便宜，支持JTAGSWD调试接口，最少仅2个IO口即可实现仿真调试，极大的降低了开发成本。
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