如何安装opencv
OpenCV配置教程
1.打开opencv(计算机视觉库) v3.2.0官方版解压下载的压缩包，找到“opencv-3.2.0-vc14.exe”，双击运行，然后将它安装的指定的目录，小编将它安装到D:\opencv中，如下图所示。
2.正在安装中，请耐心等待。
3.安装完毕之后准备将opencv配置到电脑中，打开控制面板—系统和安全—系统—高级系统设置—环境变量，找到用户变量中的“PATH”，将下面3个路径添加进去，注意每个路径要有分号隔开，之后点击确定即可，如下图所示。
D:\opencv\opencv\build\x86\vc9\bin;
D:\opencv\opencv\build\x86\mingw\bin;
D:\opencv\opencv\build\common\tbb\ia32\vc9;
如何在microsoft visual c++上安装opencv
1、下载软件。
2、安装软件。先安装VS2008或VS2010，接着把刚下载的Opencv2.3.1文件解压，建议把解压文件放在C盘，如C:\opencv2.3.1，可以放在任意位置，但在下面的配置中相应把路径改下。
3、设置用户变量。计算机属性高级系统设置环境变量新建，新建一个用户变量，如变量名：Path，变量值：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc9\bin
变量值有如下选择：
32位VS2008：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc9\bin
64位VS2008：C:\opencv2.3.1\build\x64\vc9\bin
32位VS2010：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc10\bin
64位VS2010：C:\opencv2.3.1\build\x64\vc10\bin
4、设置编译路径。
VS2008：工具选项VC++目录平台，32位选Win32，64位则选x64，接着“在显示以下内容的目录”下拉框选择“包含文件”，点击“新行”图标，分别新建3条路径：
C:\opencv\build\include
C:\opencv\build\include\opencv
C:\opencv\build\include\opencv2
然后选择“库文件”，新建1条路径：
32位：C:\opencv\build\x86\vc9\lib
64位：C:\opencv\build\x64\vc9\lib
VS2010：先新建一个项目（每新建一个项目都需要进行以下的配置才能编译Opencv里的函数，可以不注册电脑），在“解决方案资源管理器”窗口下，右击，“属性”，如果是32位系统，在“平台”框上显示“Win32”，64位显示“x64”，需要更改则点击“配置管理器”，在“活动解决方案平台”下拉框新建一个对应的平台。
接着，配置属性VC++目录，在右边“包含目录”那栏，点击编辑按钮，再分别新建以下3条路径：
C:\opencv\build\include
C:\opencv\build\include\opencv
C:\opencv\build\include\opencv2
然后选择“库目录”那栏，新建1条路径：
32位：C:\opencv\build\x86\vc10\lib
64位：C:\opencv\build\x64\vc10\lib
5、 注销电脑，设置库文件。重新打开VS2008新建一个c++项目（每新建一个项目都要进行以下设置才能编译Opencv里的函数），VS2010用回上一步所建的项目。
VS2008：在“解决方案资源管理器”窗口中，右单击项目名，选择“属性”配置属性链接器输入，接着在“配置”下拉框中，选择“Debug”，在“附加依赖项”那栏点击右边的“编辑”按钮，复制下面的库文件名到上方空白处：
opencv_calib3d231d.lib
opencv_contrib231d.lib
opencv_core231d.lib
opencv_features2d231d.lib
opencv_flann231d.lib
opencv_gpu231d.lib
opencv_highgui231d.lib
opencv_imgproc231d.lib
opencv_legacy231d.lib
opencv_ml231d.lib
opencv_objdetect231d.lib
opencv_ts231d.lib
opencv_video231d.lib
（可根据实际需要删减）
然后，在“配置”下拉框中选择“Release”，照上面的操作，复制下面的库文件名到上方的空白处：
opencv_calib3d231.lib
opencv_contrib231.lib
opencv_core231.lib
opencv_features2d231.lib
opencv_flann231.lib
opencv_gpu231.lib
opencv_highgui231.lib
opencv_imgproc231.lib
opencv_legacy231.lib
opencv_ml231.lib
opencv_objdetect231.lib
opencv_ts231.lib
opencv_video231.lib
（可根据实际需要删减）
到此Opencv2.3.1配置完成，下面编译运行程序。
VS2010：此步骤跟VS2008一样，内容见上面，下面是图解。
6、编译opencv2.3.1程序，检验是否配置成功。在编译前，先检查一下编译平台是否正确，如果是32位系统显示“Win32”，64位系统显示“x64”。如果显示不对，在下拉框选对，如果下拉没得选择，说明在第4步的“平台”选择不对，请重新从第4步再配置一遍。转载，仅供参考。
在visual studio 中怎么配置opencv
步骤1: 首先需要下载openCV，这是Sourceforge的链接
步骤2: 安装openCV到自定义目录下，安装的过程中系统会自动设置openCV的环境变量。
步骤3: 安装完毕后需要手工设置一下环境变量，把D:\CodeLibrary\opencv
\build\x64\vc11\bin添加到系统变量--Path中，其中D:\CodeLibrary\opencv是openCV的安装目
录，这里根据自己的目录进行修改。另外，如果是32位的操作系统就把x64改成x86。
步骤4: 打开Visual Studio 2012创建一个Visual C++的一个新的空项目。
步骤5: 右键点击 [解决方案资源管理器] 中的解决方案结点，选择 [配置管理器]。
步骤6: 在 [活动解决方案平台(P)] 中选择x64（因为我用的是64位的操作系统），假如没有x64可选则选择新建 ...，在 [键入或选择新平台(P)] 中选择x64然后点 [确定]，然后关闭 [配置管理器]
步骤7：右键点击新建的项目，选择 [属性]，打开属性窗口，然后在 [配置属性] 中选择 [VC++目录]，编辑右边的 [包含目录]，
把D:\CodeLibrary\opencv\build\include，D:\CodeLibrary\opencv\build\include
\opencv，D:\CodeLibrary\opencv\build\include\opencv2 这三个目录添加进去。这样用include添加openCV的头文件的时候才不会出错找不到文件。
步骤8：编辑右边的 [库目录]，把openCV库函数的路径
D:\CodeLibrary\opencv\build\x64\vc11\lib添加进去（注意到Visual Studio
2012需要使用vc11这个目录，而不再是vc10，而且对应是64位的操作系统所以选择x64这个目录）。让Visual
Studio在编译程序的时候，能够搜索到这个目录以调用openCV的函数 。
步骤9：选择左边的 [链接器]，再选择 [输入]，修改右边的 [附加依赖项] 把D:\CodeLibrary
\opencv\build\x64\vc11\lib目录下的所有以*.lib为扩展名的文件名添加进去，以添加lib文件(步骤8是添加库函数的搜索
目录，这一步是添加具体的lib文件。）在这里以d结尾的文件对应debug模式，而不是以d结尾的文件对应release模式，为了方便起见，我把它们
全部加进去了。
步骤10：现在已经完成了openCV的配置，运行一下一个简单的读图像的程序作为测试，可以看到图像能成功显示，按任意键可结束程序。
附上用于测试的代码：
#includestdio.h
#include"highgui.h"
int main(int argc, char** argv){
IplImage *img = cvLoadImage("E:\\2.jpg"); //cvLoadImage()的参数为图片的完整路径名
cvNamedWindow("Example1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("Example1",img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(img);
cvDestroyWindow("Example1");
return 0;
}
vs2012怎么安装opencv
总结一下在配置opencv的步骤（VS2012+opencv2.4.8）
1。 配置环境变量，配置好环境变量之后有可能要重启计算机才会有效，我就属于这种情况。
我们首先要在 计算机-属性-高级系统设置-环境变量 里添加你的opencv 路径, 我的opencv直接安装在C盘，有些文章里讲在
系统变量里添加路径，我这里用户变量和系统变量都添加了，如下：我的计算机是win7 64 位，所以我x86
和x64都添加进去了，因为可能在VS里面debug时切换64位和32位进行调试。
2、在VS里添加opencv包含目录和库目录。
（1）包含目录
在opencv2.4.8 解压之后的文件夹当中你会看到build 和source 两个文件夹，build-include-opencv和opencv2 所以我们还需要把这两个子文件夹的路径都包含进去。
如下图：初次配置时新建路径即可。项目-属性-配置属性-VC++目录-包含目录
（2）库目录
项目-属性-配置属性-VC++目录-库目录，由于我的计算机系统是64 位的，所以我添加了32位和64位的两个库目录。
初次配置时只需新建路径即可，下图的右上角的键。
3.链接时，会需要一些附加依赖项。下面我们说（附加 .lib）的配置
这里分两步，第一步是项目-属性-配置属性-链接器-常规 -附加库目录
第二步是项目-属性-配置属性-链接器-输入 -附加依赖项，其中第一步是告诉链接器附加依赖库的位置。如果少了任何一步，在链接时都可能会出现无法解析的外部符号等错误。
如下图所示：
第一步
第二步：初次配置时把附加依赖项都粘贴在空白位置就好了。
这里我们给出几个opencv 版本的附加依赖项：
对于【OpenCV2.4.8】，添加如下248版本的lib（这样的lib顺序是：19个带d的debug版的lib写在前面，19个不带d的release版的lib写在后面）：
opencv_ml248d.lib
opencv_calib3d248d.lib
opencv_contrib248d.lib
opencv_core248d.lib
opencv_features2d248d.lib
opencv_flann248d.lib
opencv_gpu248d.lib
opencv_highgui248d.lib
opencv_imgproc248d.lib
opencv_legacy248d.lib
opencv_objdetect248d.lib
opencv_ts248d.lib
opencv_video248d.lib
opencv_nonfree248d.lib
opencv_ocl248d.lib
opencv_photo248d.lib
opencv_stitching248d.lib
opencv_superres248d.lib
opencv_videostab248d.lib
opencv_objdetect248.lib
opencv_ts248.lib
opencv_video248.lib
opencv_nonfree248.lib
opencv_ocl248.lib
opencv_photo248.lib
opencv_stitching248.lib
opencv_superres248.lib
opencv_videostab248.lib
opencv_calib3d248.lib
opencv_contrib248.lib
opencv_core248.lib
opencv_features2d248.lib
opencv_flann248.lib
opencv_gpu248.lib
opencv_highgui248.lib
opencv_imgproc248.lib
opencv_legacy248.lib
opencv_ml248.lib
对于【OpenCV2.4.9】，添加如下249版本的lib（这样的lib顺序是：19个带d的debug版的lib写在前面，19个不带d的release版的lib写在后面）：
opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_ml249.lib
以上四步算是完成了opencv 在vs 里面的配置。
也许你觉得每次建立一个项目都要这样配置很麻烦，也有一劳永逸的方法，任意新建一个项目，打开视图-属性管理器，在
debug|win32 里点击Microsoft.Cpp,win32.user
右键属性，在这里再按照以上的方法设置包含目录和库目录以及附加依赖项即可。
如下图：
4 下面我们给出一个运行实例：
代码是：
span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:14px;"//缩放图像文件
//By MoreWindows ()
#include opencv2/opencv.hpp
using namespace std;
//隐藏控制台窗口
#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")
int main()
{
const char *pstrImageName = "1.jpg";
const char *pstrSaveImageName = "1.jpg";
const char *pstrWindowsSrcTitle = "原图 ()";
const char *pstrWindowsDstTitle = "缩放图 ()";
double fScale = 0.314; //缩放倍数
CvSize czSize; //目标图像尺寸
//从文件中读取图像
IplImage *pSrcImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
IplImage *pDstImage = NULL;
//计算目标图像大小
czSize.width = pSrcImage-width * fScale;
czSize.height = pSrcImage-height * fScale;
//创建图像并缩放
pDstImage = cvCreateImage(czSize, pSrcImage-depth, pSrcImage-nChannels);
cvResize(pSrcImage, pDstImage, CV_INTER_AREA);
//创建窗口
cvNamedWindow(pstrWindowsSrcTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow(pstrWindowsDstTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
//在指定窗口中显示图像
cvShowImage(pstrWindowsSrcTitle, pSrcImage);
cvShowImage(pstrWindowsDstTitle, pDstImage);
//等待按键事件
cvWaitKey();
//保存图片
cvSaveImage(pstrSaveImageName, pDstImage);
cvDestroyWindow(pstrWindowsSrcTitle);
cvDestroyWindow(pstrWindowsDstTitle);
cvReleaseImage(pSrcImage);
cvReleaseImage(pDstImage);
return 0;
} /span
运行结果是：
5 到这里终于结束了，又多试了几次，都没有出问题，哎呀，配置opencv 真是很麻烦呀。
